היערכות לחינוך נתמך בינה מלאכותית: המשגה ובחינה אמפירית של מוכנות מורים לבינה מלאכותית
Wang et al., 2023
מבוא
בינה מלאכותית (AI) משמשת בתעשייה, במימון ובחינוך לקידום חדשנות ולייעול העבודה, ובחינוך היא מוצגת כמעט ככלי כל יכול, המנטר את התקדמות התלמידים, מעריך הישגים ומספק סיוע מותאם אישית. בפועל כלים אינטליגנטיים אינם בשימוש עקבי בכיתות K-12, ומחקר ופרקטיקה רבים לא הניבו את השינויים שהובטחו. בין ההסברים לפער נמנים איכות המערכות, העדפות המשתמשים וחששות אתיים, אך שורש מרכזי הוא הגישה הטכנוצנטרית, שמדגישה את הטכנולוגיה ומתעלמת מסוכנותם של המורים, המכריעים אם להשתמש בבינה מלאכותית, במה, מתי וכיצד. מוכנות מורים לבינה מלאכותית מוגדרת כמצב היערכות בארבעה ממדים: הכרה, יכולת, חזון ושיקולים אתיים בשימוש חינוכי בבינה מלאכותית. שאלות המחקר עוסקות בקשר שבין אתיקה לשאר המרכיבים, בקשר שבין המוכנות לאיומים נתפסים, לחדשנות ולשביעות רצון מהעבודה, ובהבדלים בין רקעים דמוגרפיים.
סקירת ספרות ופיתוח השערות
מחקר קודם על מוכנות לבינה מלאכותית
המשגת המוכנות לבינה מלאכותית חדשה יחסית ורוב המחקר בה נערך בעולם העסקים. המוכנות הטכנולוגית הוגדרה בראשית התחום כנטייה לאמץ טכנולוגיות חדשות בבית ובעבודה, פרי מאפשרים כמו אופטימיות וחדשנות ומעכבים כמו אי נוחות וחוסר אמון, אך הומשגה עבור תעשיית השירותים; מוכנותם של מחנכים נוגעת גם לתלמידיהם, ובינה מלאכותית אף מדמה הסקה ולמידה אנושית בשונה מטכנולוגיות שהותירו שליטה מלאה בידי המשתמש. מסגרת אחת המשיגה מוכנות ארגונית ב-18 גורמים ובחמש קטגוריות (התאמה אסטרטגית, משאבים, ידע, תרבות ונתונים), אך פותחה לתעשייה מנקודת מבט של ההנהלה ולא אומתה כמותית. מסגרת...
לקריאת הסיכום המלא הורד/י את הסיכום באמצעות הטופס לעיל^
