התיאוריה וההיגיון מאחורי דגימה הסתברותית

סיכום בעברית בהיקף 856 מילים, של הפרק:

Babbie, E. (2010). The Logic of Sampling. in: The basics of social research (pp. 187-227). Belmont, CA: Wadsworth Publishing Company.

להורדת הסיכום
הזן פרטים » הזן פרטי תשלום » קבל את הסיכום במייל

מחיר הסיכום: 42 ₪


זוהי כתובת הדוא"ל אליה יישלח הסיכום, הקפד להזין כתובת תקינה


אופציונלי. השם שיופיע על החשבונית


התיאוריה וההיגיון מאחורי דגימה הסתברותית
Babbie, 2010

כשרוצים מדגם מייצג משתמשים בדגימה הסתברותית. השונות במדגם מייצג אמורה להיות שווה לשונות באוכלוסיה. שיטות דגימה לא הסתברותיות לא יכולות להבטיח שהמדגם מייצג את האוכלוסייה כולה. באופן כללי, דגימה הסתברותית כוללת שלב של בחירה אקראית.
בתהליך הדגימה יכולה להיות הטיה מודעת או לא מודעת: מצב שבו הפרטים שנבחרו למדגם אינם מייצגים את כל האוכלוסייה שממנה נבחרו. למשל, מדגם שמכיל 70% נשים למרות שהן מהוות 50% מהאוכלוסייה.

ייצוגיות והסתברות הבחירה
אוכלוסיה - אוסף של כל הפרטים שיש להם את התכונה הנחקרת. התכונה הנחקרת נקראת גם אלמנט. מדגם הוא מייצג אם התכונה הנחקרת במדגם (האלמנט) דומה לזו שבאוכלוסיה. למשל אם התכונה הנחקרת היא מגדר, מדגם מייצג יכיל 50% גברים ו-50% נשים. מאפיין נוסף הוא שבמדגם מייצג לכל פרט באוכלוסיה יש הזדמנות שווה להיבחר למדגם. באופן כללי, דגימה הסתברותית יוצרת מדגמים מייצגים יותר מדגימה לא הסתברותית.

בחירה אקראית
בחירה אקראית היא המפתח ביצירת מדגם מייצג. לכל פרט באוכלוסיה יש סיכוי שווה להיכלל במדגם. למשל: כשמטילים מטבע יש...

לקריאת הסיכום המלא הורד/י את הסיכום באמצעות הטופס לעיל^